我們都知道,，對于車牌智能識(shí)別，任何的系統(tǒng),、硬件,，由于長時(shí)間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問題或故障,，那么對于一些管理停車場的人員來說,，相對 智能車牌識(shí)別系統(tǒng) ，懂得一些基本的錯(cuò)誤原因還是很重要的,。那么,，車牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見的識(shí)別錯(cuò)誤的原因及如何解決呢?

    智能車牌識(shí)別系統(tǒng) 工作時(shí)圖像拍攝不清楚，車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像,，由于采集的車牌圖像的多樣性,，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下,，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果,。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦,，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常),，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié),。

    各類車型的不同,，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的,，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米,，當(dāng)超過1米時(shí),，捕捉的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對于這種,，一般要在車牌定位之前要對圖像做預(yù)處理,，然后再進(jìn)行車牌的定位、分割,、識(shí)別等部分,，這也正對系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車牌受損或有污漬,，在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中,，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后,，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,。解決建議：對于這種情況，很多智能的 停車場系統(tǒng) 也漸漸解決了這樣的問題,，但如果過于嚴(yán)重,，這還得靠人工了。