基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括車牌圖像采集,、車牌定位,、字符分割,、光學(xué)字符識(shí)別五個(gè)步驟,。汽車圖像采集模式?jīng)Q定車牌識(shí)別技術(shù)路線,。國際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識(shí)別,。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生負(fù)面的心理影響,，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染,，屬于綠色環(huán)保技術(shù),。

自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源,、彩色攝像機(jī)采集車輛的真實(shí)彩色圖像，并通過彩色圖像分析處理方法對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別的方法,。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線,，與人眼感光習(xí)慣一致，真彩色圖像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息,，不僅可以用來識(shí)別車牌，并可用于識(shí)別車牌顏色,、車,、數(shù)車模型,，如顏色特征,。

利用攝像頭采集圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集,、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別,，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。

紅外光路是利用車牌反射和紅外光學(xué)特性,，利用紅外攝像機(jī)采集車輛的灰度圖像,，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到車牌,，然后用黑白圖像處理的方法來識(shí)別車牌,。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個(gè)好的反光車牌圖像。因?yàn)榧t外光不是可見光,，所以它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊,。

此外，紅外照明器提供恒定的光,，所拍攝的圖像是相同的,，無論它是最亮的一天或最黑暗的小時(shí)的一天。唯一的例外是白天,，有時(shí)會(huì)看到一些許可證的細(xì)節(jié),，因?yàn)榍缣鞎r(shí)太陽光的影響。使用紅外燈的缺點(diǎn)是捕獲的車牌圖像不是彩色的,，不能獲得車輛圖像,，嚴(yán)重依賴于車牌的反光材料,。