智能車牌識別系統(tǒng) 工作時圖像拍攝不清楚,，車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性,，并且采集圖像時受到許多因素的影響,，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果,。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了,，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常),，顯示器分辨率,、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

    各類車型的不同,，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā),，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米,，當(dāng)超過1米時,，捕捉的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對于這種,，一般要在車牌定位之前要對圖像做預(yù)處理,，然后再進(jìn)行車牌的定位,、分割、識別等部分,，這也正對系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性,。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實際應(yīng)用過程中,，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,。解決建議：對于這種情況,，很多智能的 停車場系統(tǒng) 也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴(yán)重,，這還得靠人工了,。